根据客户申报的内容,自动对工单进行分级分类并指派对应的流程
对若干告警信息进行智能分析,识别同类告警的模式,形成汇总的工单,无需人工遍历和总结
基于CMDB图谱的根因分析,快速定位故障节点
基于运维知识库的专家知识咨询和快捷操作推荐,全面提升服务效率
深度挖掘数据中的价值,通过大数据和人工智能算法,从问题分布维度,统计和发现热点问题
灵活定义的服务流程编排,基于RPA的全栈自动化操作能力,实现无人化的服务自助化交付
充分利用知识图谱、机器学习等AI技术,在服务过程中增加虚拟化助手,实现IT支持服务的自动化和智能化,提升运维服务效率。
数字化转型带来用户对IT服务的深度依赖,传统基于人工的IT服务支持难以满足用户7x24小时持续在线要求。
知识沉淀难以转化为一线人员的经验和能力,处理问题的效率低下。
云化IT架构导致IT资源数量激增,面对告警风暴难以进行故障分析和定位困难。
非结构化的服务过程记录难以进行总结分析,无法为业务系统推广、运营和迭代升级等提供数据支撑。
最终用户的服务需求完全依赖于人工交付,等待时间长,工作效率低。